Vadim Timakin / ML&DS mentoring

Уже на первом бесплатном созвоне мы обсуждаем твою точку A и желаемую точку B. Обсуждаем твой бекграунд, количество времени для обучения и желаемое направление. Я помогаю скорректировать цель, предлагаю наиболее реалистичный и в то же время кратчайший путь до нее.

Там же обсудим твою занятость и обсудим комфортный темп обучения, который можно скорректировать в любой момент. Также поделюсь всеми знаниями о том, как можно совмещать фулл-тайм работу и учебу, я без каких либо проблем делаю так с первого курса.

Точное время и цель зависит от бэкграунда, выбранного направления и грейда. Так, например, в случае первый работы мы можем дойти до первого оффера до 400к на руки (и выше) за 6 месяцев в умеренном темпе или даже быстрее, в то время как апгрейд до нового места работы на более высокую зарплату может занять всего несколько недель. За ориентир с нуля можно брать срок 6 месяцев при 15-20 часах на обучение в неделю.

Скорее всего, если ты читаешь это, то ты уже знаешь, что такое машинное обучение, а может и уже работал по этому направлению. Однако, может быть и так, что ты еще не определился с направлением, смотришь в сторону ML, но думаешь о том, что это очень сложно и слышишь советы о том, чтобы вместо этого выбрать тестирование, разработку, аналитику или любое другое направление. Я убежден в том, что ML сейчас - это самое классное и интересное направление, где много вакансий, хорошие зарплаты, много интересных задач и перспектив. А также для многих это, разумеется, топовый карьерный и социальный лифт. Многие разработчики и аналитики со временем перекатываются именно сюда и находят здесь более интересные задачи и более высокие зарплаты. А что касается сложности, то все куда проще чем кажется. Надеюсь, на этой странице уже смог частично развеять образ того, что ML - это для избранных, но в случае чего смогу рассказать и подробнее - для этого напиши мне в лс и я вышлю более подробную информацию. Я искренне люблю машинное обучение и все что с ним связано и буду очень рад, если ты полюбишь его тоже)

Classic ML & DL (включая pricing, uplift, ranking и time series), Computer Vision, NLP & LLM, RecSys и более узкие направления. Это не просто перечисление терминов. За те 6 лет, что я уже занимаюсь ML, я действительно успел поработать над всеми этими направлениями и собрал у себя материалы по каждому из них. Можешь полазать по моим репозиториям на GitHub, там я уже давно собираю многие проекты. Если ты еще не определился с направлением, то не стоит переживать, - я ни от кого не требую ответа на начальном этапе и часто предлагаю определиться с этим позже, когда у тебя будет уже больше информации. Если эти названия тебе еще ни о чем не говорят, и ты только успел отовсюду услышать про хайп NLP/LLM, то можешь написать мне и я пришлю более подробную информацию об этих направлениях.

При отборе учеников я, разумеется, обращаю внимание на бэкграунд (поэтому предлагаю всем сразу подробно о нем написать), однако для меня здесь важнее общая мотивация и умение учиться, нежели наличие опыта непосредственно в IT и ML - тут я в любом случае помогаю все изучить с полного нуля.

Для людей начинающих с нуля роадмап содержит все материалы по Python, математике и прочим базовым темам. Для людей с опытом помогу найти шорткаты, которые позволят извлечь пользу из имеющегося опыта и ускорить обучение.

Также все блоки имеют базовый и продвинутый уровень, прохождение по первому обеспечит тебя минимумом для получения первой работы, прохождение по второму поможет углубиться в темы, но это можно сделать и позже. Как в случае поиска первой, так и в случае поиска новой работы, доступ ко всем материалам останется у тебя навсегда и ты сможешь углубляться и применять их еще больше в том числе после трудоустройства.

Главная цель моего менторства - это не просто обучить тебя техническим аспектам машинного обучения, а обеспечить тебя всеми теми знаниями, которые помогут найти тебе работу и дальше развиваться в области, именно поэтому основную оплату за свои услуги я беру только после трудоустройства.

Выпускники многих популярных курсов, даже если они содержат качественный технический материал, обнаруживают себя не в состоянии найти работу, а пункт “гарантированное трудоустройство” в договоре часто ограничивается стажировкой за 50к рублей. Виной тому выступает тот факт, что эти курсы не содержат актуальной информации по ситуации на рынке труда, и в целом имеют форму оплаты, которая не мотивирует их, чтобы ученик быстрее нашел работу, а порой даже получают выгоду от того, чтобы он учился как можно дольше.

Также преимуществом моего менторства является индивидуальный подход. С самого начала я помогаю адаптировать роадмап лично под тебя, а на протяжении всего времени обучения на связи с тобой буду лично я, а не уставший джуниор-куратор, работающий на полставки.

1) Я НЕ пингую тебя каждую неделю, не спрашиваю каждый день “как дела” и не подгоняю тебя - это не курс с дедлайнами, здесь каждый движется в своем темпе. Ответственность сообщать, как о прогрессе, так и о сложностях лежит на каждом ученике - с этим мне можно написать в любой момент. 2) Я НЕ сижу с тобой на собесе и не прохожу их за тебя. Моя стратегия - это максимально подготовить тебя к ним, чтобы у тебя не было проблем с их прохождением, как в целом, так и на отдельные вакансии, поэтому, даже если бы бы мое личное нахождение на каждом собесе было бы физически возможно, то все равно в этом вероятно не было бы необходимости. 3) Я НЕ учу вайбкодингу и секретным способам, благодаря которым можно пройти обучение за неделю и работать по 5 минут.

Также как и у любого другого ментора моя основная цель - помочь тебе получить наибольшую зарплату за наиболее быстрый срок, в конце концов за это я и получаю деньги.

Разница лишь в том, что я не зарабатываю деньги с того, что прохожу за тебя собеседования с ChatGPT и оставляю тебя дальше на произвол судьбы. Моя цель - обеспечить тебя реальными знаниями, которые позволят тебе не просто проскользнуть на первую работу, а остаться и развиваться в индустрии долго и счастливо.

У меня у самого есть ученики, которые устраивались с нуля на высокие зарплаты за пару месяцев, и я буду только рад, если у тебя получится также, но на моем месте было бы не честно выдавать такие случаи за медиану.

Если тебе срочно нужны деньги и тебе важно в очень короткие сроки найти работу, а разбираться уже потом, то можешь сказать об этом и я еще больше сокращу роадмап для тебя.

Менторю лично я и мои напарники, кураторов у меня нет. =Summary= Что делаю я:

- Составляю все материалы и роадмап - Помогаю с онбордингом и утверждением личного роадмапа - Отвечаю за стратегию, новые форматы, фишки и все подобное - Провожу сходки и общие созвоны сообщества каждую неделю - Валидирую резюме, помогаю на поиска работы - Записываю авторские гайды и создаю новые материалы - Отвечаю в лс на все твои вопросы Что делают напарники:

- Проводят мок-собеседования между модулями - Помогают с адаптацией опыта и составлением легенды =Подробно о том, почему не кураторы= Повышение пропускной способности обучения остается важной задачей на всех его этапах, оно не только делает услуги доступной большему количеству людей и позволяет зарабатывать мне больше денег, но и выступает основной движущей силой развития сообщества и обучения в целом.

Однако, я считаю, что формат с кураторами, по крайней мере на данном этапе, несет больше вреда чем пользы. Каждый ментор по мере роста учеников постепенно обязан автоматизировать и делегировать ряд задач, чтобы справляться с нагрузкой и не терять в качестве обучения. В такой ситуации делегирование всех задач кураторам выглядит как наиболее заманчивое решение, однако у него есть ряд минусов. За таким мнимым моментальным масштабированием теряется мотивация точечно и целенаправленно оптимизировать процессы, искать слабые места в обучении и так далее.

Найти людей, кто будет регулярно пинговать в личку, не сложно и не дорого, тем не менее на мой взгляд минусов у такого подхода больше, чем плюсов. Основным из них, является отсутствие прозрачности и подмена понятий - ставя себя на место ученика, мне хочется иметь возможность взаимодействовать с ментором напрямую, учиться именно на его опыте (ведь по нему часто и выбирают ментора), либо иметь возможность обратиться по отдельным вопросам к другим опытным людям. Система с кураторами идет в разрез с этим принципом, особенно когда, как часто бывает, ими выступают люди, набранные из прошлых учеников, которые сами устроились на работу буквально несколько месяцев назад. Чему может научить такой человек - вопрос риторический.

Я решил пойти другим путем, взяв в себе помощь двух напарников. Оба из них уже обладают хорошим опытом и насмотренностью, что позволяет мне постепенно делегировать им ряд задач по мере роста количества учеников.

Они помогают мне проводить собеседования, составлять резюме и делятся советами на этапе поиска работа. Я же в свою очередь сам составляю роадмап, записываю ключевые материалы, провожу наиболее важные созвоны и на любом этапе готов ответить на любой вопрос. Данная система прошла проверку временем и на мой взгляд является самой эффективной из возможных в текущих условиях.

Я работаю полностью официально. Оплата происходит через эквайринг по СБП (для тех, кто в РФ) или по карте (для тех, кто не в РФ). При оплате действует договор-оферта, его можно найти снизу на сайте.

Здесь отвечу подробнее.

Это достаточно распространенная точка зрения, которая берется не на пустом месте. Я сам часто вижу ситуации, когда новички за отсутствием четкого роадмапа и алгоритма действий изучают ML годами, но по-прежнему не чувствуют уверенности в своих знаниях и не могут устроиться на работу. А когда все таки устраиваются спустя 2 года на свою первую стажировку с зарплатой 50k рублей, многие из них, разумеется, начинают утверждать, что никак быстрее и эффективнее данный путь пройти нельзя.

Кто-то из этих людей изучает все подряд; кто-то надеется на чудо; кто-то изучает годами математику и алгоритмы (не преувеличение) вместо того, чтобы перейти к практике; кто-то из принципа не хочет просить ни у кого совета, тем более платить кому-то за помощь; кто-то искреннее убежден, что единственный путь развития - это работать за бесплатно; и еще множество деструктивных убеждений и действий, каждое из которых может привести к большому количеству потерянного времени.

Однако, ситуация кардинально меняется, когда вместо просмотра случайных лекций и решения случайных задач, ученик двигается по четкому роадмапу и имеет личного ментора, который уже прошел этот путь и знает все необходимые нюансы, моя статистика это подверждает.

Параллельно с этим подавляющее большинство работодателей по-прежнему хотят закрывать свои вакансии людьми, которые уже представляют из себя опытных специалистов и имеют представление о реальной работе, а не которые имеют много учебных проектов на гитхабе, на это тоже во многом и нацелено мое обучение. Стажировки по-прежнему существуют, но это уже не тот формат, где тебя всему научат с нуля, в большинстве случаев конкуренция на них больше, чем на вакансии мидлов и сеньоров. В такой ситуации критически важно знать все нюансы, шорткаты и обходные пути, которым не учат на курсах и без которых очень сложно претендовать на хороший грейд вне зависимости от технических знаний. Именно это и обеспечивает главное конкурентное преимущество перед другими людьми.

Я нередко привожу в пример себя. Со стороны многим людям мой опыт может показаться очень концентрированным, однако за ним все равно кроется много ошибок и потерянного времени. Сейчас мои ученики устраиваются на работу за несколько месяцев обучения и выходят на тот же доход, которого я смог достичь только спустя несколько лет изучения ML, и я рад за каждого из них. Я учился сам, без ментора, и даже после множества выигранных соревнований и проектов, я не знал как мне попасть на работу и что нужно для этого делать. Я не только собрал сильно больше достижений чем у других, но и сильно больше ошибок. И моя задача здесь помочь тебе избежать второго и получить как можно больше первого.