Приветствую! Меня зовут Вадим, я ML-инженер, консультант и ментор. На данной странице подробная информация обо мне как о менторе - я готовлю сильных специалистов в области ML & DS, помогаю пройти весь путь с нуля до первой работы с зарплатой до 400к за срок от 3-6 месяцев, работаю в долгую и помогаю расти еще дальше и выше других, как по знаниям, так и по деньгам.
Обо мне
- Senior Machine Learning Engineer в 21 год (6+ лет опыта)
- Kaggle Competitions Master в 17 лет (top-0.1% по миру, 11 медалей и 2 соло золота)
- Призер и победитель еще множества соревнований и хакатонов ($30k+ в призовых)
- Опыт работы на Senior/Lead позициях в аутсорсе и бигтехе (Qlan, Точка, Альфа-Банк)
- Обширный опыт в продукте, систем дизайне и во множестве областей ML и DL
- Победитель премии ODS Awards 2021 за наибольший прогресс в соревнованиях
- Учусь в институте компьютерных наук НИТУ МИСИС, куда поступил по ML олимпиаде
- Провел и прошел десятки собеседований в различные компании, от HFT до бигтеха
- Знаю все про ML и все шорткаты для развития в карьере
- И много чего еще как в рамках сферы ML, так и за ее пределами)
Менторство
Кому я могу быть полезен?
- Хочешь изучить ML, но кажется, что это слишком сложно
- Начал самостоятельно изучать Data Science, но не можешь найти первую работу
- Учишься в вузе и понимаешь, что не хочешь идти на стажировку за 60к рублей
- Уже попал на работу, но чувствуешь много пробелов в своих знаниях
- Хочешь изучить новые области в ML, расширить стек, выигрывать соревнования
- Уже работаешь в IT, но хочешь перекатиться в ML на более высокую зарплату
- Просто ищешь наставника и сообщество единомышленников
И все прочее, что пишут в блоке для продаж
Если узнал здесь себя, то буду рад сотрудничеству - вместе выстроим план и пройдем весь путь с нуля до твоей новой работы и дальше.
Как выглядит обучение?
- Программа по модулям
- Знакомство. Обычно это созвон на полчаса, отвечу на все твои вопросы, поговорим про твой опыт, пожелания и ожидания от обучения. Это бесплатно)
- Утверждаем роадмап. Первым делом мы адаптируем общий роадмап лично под тебя, убираем все лишнее, выбираем на чем сделать фокус и начинаем работу.
- Фундамент - здесь мы закладываем основы: разбираемся в том, что такое ML, разбираем частые вопросы и ошибки (для многих даже записал отдельные видео) учим Python и математику (это сильно проще, чем кажется).
- Classic ML&DL - начинаем с классики, как с самого понятного, но в то же время самого важного направления, которого уже самого по себе достаточно для трудоустройства.
- Специализация - если классики все таки мало и есть желание сразу погрузить в какое-то из направлений, то этот модуль для этого: здесь изучаем Computer Vision, NLP, RecSys, генеративные сети и более узкие направления в классике (ценообразование, ранжирование и поиск, временные ряды, uplift).
- Продуктовый набор - здесь изучаем все инструменты для полноценной работы - от SQL до Docker, а также погружаемся в System Design и ML System Design, разбираясь параллельно как от начала до конца решать различные рабочие задачи и проекты.
- Резюме и подготовка к собеседованиям - здесь находится полная и исчерпывающая информация по составлению резюме, в том числе мой личный гайд (резюме делаем сразу под международный формат, чтобы можно было откликаться на валютные удаленки), примеры собеседований, гайды по их прохождению и списки вопросов.
- Выход на рынок - к этому моменту у тебя будут все харды и знания о том, как работает рынок труда, осталось только пройти собеседования и получить оффер, я помогаю с откликами, торгами, рефералками и всем остальным.
- Растем дальше - работа не заканчивается на трудоустройстве: у тебя будут гайды по прохождению испытательного срока, оптимизации работы, росту по грейду, материалы для повышения квалификации и много чего еще, чтобы расти еще дальше.
- Это еще не все. В целом то, что выше, - это уже не мало, чтобы изучить ML, но мы ведь хотим стать сильным специалистом, верно? Поэтому:
- Помимо теории все материалы сопровождаются практикой - от простых задач до полноценных проектов.
- После каждого модуля делаем созвон 1-1 в формате мок-собеседования.
- Сможешь писать мне в личку с любыми вопросами, как во время обучения, так и во время испытательного срока и далее.
- В роадмапе и канале много софтовых материалов, от майндсета до рынка, которые покрывают много важных тех, позволяют не выгореть и которые можно слушать в перерыве от изучения основных технических материалов.
- Также у меня в канале много авторских материалов, где я делюсь своим опытом на самые разные темы: образование (выбор вуза, поступление, олимпиады), оптимизация учебы, Kaggle, хакатоны, Research, HFT, рынок труда, английский, деньги, долгосрочные цели и много чего еще.
- Сообщество. Если вдруг лично меня вам по каким-то причинам будет мало, то у нас есть еще и целое сообщество из моих учеников.
- Я провожу отбор людей на свое обучение, поэтому внутри собрались максимально интересные и мотивированные люди.
- Там ты сможешь найти еще больше полезных материалов, записи реальных собеседований, задать любой вопрос, найти тиммейтов в команду на соревнование и просто познакомиться с интересными людьми.
- А еще каждую неделю мы созваниваемся все вместе, чтобы пообщаться и разобрать вопросы и интересные кейсы.
Чего-то не хватает? - Спрашивай - Очень вероятно, что это у меня тоже есть)
Ответы на частые вопросы
Почему мне можно доверять
Я считаю, что выбор ментора - это всегда важное решение, в котором большую роль играет бэкграунд ментора (особенно сейчас, когда люди только устраиваются на работу, сразу становятся менторами и рассказывают, что у них уже 5 лет опыта в индустрии), поэтому вот немного про мой, ниже есть ссылки с более подробной информацией.
Я начал заниматься ML еще в 9 классе без какого либо особого бэкграунда в программировании. Тогда мне говорили, что это очень сложная область, где очень много математики, и что я не смогу далеко в этом продвинуться.
Однако, это не помешало мне в 16 лет выиграть первые 400 тысяч рублей в соревновании по машинному обучению, в 17 лет стать самым молодым Kaggle Competitions мастером в СНГ и выиграть олимпиаду по ML, в 18 лет заработать свой первый миллион на соревнованиях, в 19 поработать главой DS отдела в аутсорсе, а в 20 лет стать сеньором в топовой лабе крупного бигтеха с зарплатой по верху рынка. И много чего еще, что долго здесь перечислять.
Так уж сложилось, что я стараюсь быть лучшим во всем, чем бы я ни занимался, менторство тут не исключение. Я убежден в том, что ML&DS - это не только очень крутой карьерный и социальный лифт, но и одно из наиболее перспективных направлений, как в IT, так и в принципе, и я делаю все для того, чтобы каждый желающий попасть туда человек имел возможность это сделать и при том максимально быстро и выгодно.
Недавние результаты и отзывы
Сколько это стоит?
Сопровождение до первой работы в ML
- 50.000 рублей (можно разбить) + 50% от первых трех зарплат
- или 30.000 рублей (можно разбить) + 50% от первых четырех зарплат
Сопровождение до новой работы в ML (от полугода опыта работы)
- 50.000 рублей (можно разбить) + 50% от первых двух зарплат
- или 30.000 рублей (можно разбить) + 50% от первых трех зарплат
Консультации - 20.000 рублей / 1.5 часа
- МОК-собеседования на любую тему, на русском / английском
- Технические и продуктовые
- Карьера и развитие
- Другим консультантам и менторам
- И прочее
Где можно найти больше информации обо мне?
vadimtimakin.github.io
внутри ссылки на резюме, LinkedIn, GitHub и Kaggle
Готов начать или остались вопросы?
Тогда жду твоего сообщения, это бесплатно)
Telegram VsadnikWork (@vsadnikwork)
Обычно отвечаю в течение дня, часовой пояс - GMT+3 (Москва)
Буду очень рад, если сразу напишешь о себе
Вопросы также можешь указать сразу или написать когда и в какое время будет удобно созвониться для их обсуждения
Для большей информации см. nometa.xyz/ru.html
Так мы быстрее сможем понять, подходим ли мы друг другу)
Способы оплаты: Оплата принимается по СБП. Для совершения оплаты формируется платежная ссылка.
Правила возврата: По закону «О защите прав потребителей» вы можете расторгнуть договор об оказании услуги в любое время. При этом денежные средства за уже оказанные оплаченные услуги не возвращаются.
Индивидуальный предприниматель Тимакин Вадим Васильевич
ИНН: 583522793753 ОГРНИП: 325580000029941 Р/сч.: 40802810620000654560 Банк: ООО "Банк Точка" К/сч.: 30101810745374525104 БИК: 044525104
e-mail: vad.timakin@yandex.ru Telegram: @vsadnik Политика конфиденциальности
Договор-оферта